Mulyana, M.Kom.
Direktur Data Science Brainmatics. Menyelesaikan S1 Teknik Informatika di STMIK Eresha Jakarta dan S2 Ilmu Komputer di Universitas Budi Luhur. Memiliki sertifikasi industri di bidang manajemen data (RapidMiner, KNIME dan CDMP) serta enterprise architecture (TOGAF). Berpengalaman dalam berbagai proyek pengembangan Data Management (idDM), Data Science (idDS), dan Enterprise Architecture (idEA) di berbagai Kementerian, lembaga, dan BUMN:
Kementerian/Lembaga: Kementerian Keuangan (DJP, Biro SDM, Itjen, DJPb, DJPK), Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK), LNSW, Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah, Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi, Kementerian Kebudayaan, Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP), Kementerian Ketenagakerjaan, Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dsb.
BUMN/Swasta: Pertamina Group (PEP, PGE, PHE), PLN Group (IP, NP), Taspen, Otoritas Jasa Keuangan (OJK), TASPEN, POSIND, dsb.
Universitas: Universitas Pendidikan Indonesia (UPI), Universitas Gadjah Mada
Data Mining AI Studio Fundamentals
Setiap hari, manusia memproduksi data dalam jumlah yang sangat besar, baik dari segi jumlah maupun ukurannya. Data tidak memberikan makna dan manfaat apa pun hingga...
Data Analytics Tableau Fundamentals
Tujuan utama organisasi dalam inisiatif analitik adalah mendorong pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data (IDG, 2019). Namun, data yang tersedia di perusahaan sering...
Data Mining KNIME Fundamentals
Setiap hari, manusia memproduksi data dalam jumlah yang sangat besar, baik dari segi jumlah maupun ukurannya. Data tidak memberikan makna dan manfaat apa pun hingga...
Data Analytics Power BI Fundamentals
Tujuan utama organisasi dalam inisiatif analitik adalah mendorong pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data (IDG, 2019). Namun, data yang tersedia di perusahaan sering...
DMBOK Fundamentals
Organisasi modern saat ini menghadapi tantangan besar berupa rendahnya tingkat kematangan data, di mana pengelolaan informasi sering kali masih bersifat ad hoc, reaktif, dan hanya...
Microsoft Excel Advanced
Banyak perusahaan masih menghadapi kendala dalam mengolah data secara efektif dan efisien. Khususnya untuk pengelolaan anggaran, pembuatan laporan, serta analisis data dinamis yang dibutuhkan dalam...
CDMP Exam Guide
Organisasi modern menghadapi tantangan rendahnya kematangan data, di mana pengelolaan informasi masih sering bersifat ad hoc dan reaktif (CMMI Institute, 2014). Ini berdampak terhadap inisiatif...
1 Hour Online Training: 5 Kesalahan Penyebab Dashboard Informasi Tidak Lagi Digunakan
Kesalahan memahami data mengakibatkan kebijakan yang diambil tidak akurat. Data perlu disajikan dengan jelas dan mudah dipahami. Dashboard informasi merupakan cara untuk menyajikan data menjadi...
Data Mining AI Studio Case Study
Setiap hari manusia memproduksi beragam data yang sangat besar baik jumlah dan ukurannya. Data-data tersebut diantaranya tentang data astronomi, bisnis, kedokteran, ekonomi, olahraga, cuaca dan...