Mulyana, M.Kom.
Director of Data Science Braindevs. Menyelesaikan S1 Teknik Informatika (S.Kom.) di STMIK Eresha Jakarta dan menyelesaikan pendidikan S2 Ilmu Komputer (M.Kom.) di Universitas Budi Luhur. Memiliki sertifikasi industri di bidang manajemen data (RapidMiner, KNIME, dan CDMP) dan enterprise architecture (TOGAF). Berpengalaman dalam berbagai project pengembangan Data Management (idDM), Data Science (idDS), dan Enterprise Architecture (idEA) di berbagai kementerian, lembaga, dan BUMN:
- Kementerian/Lembaga: Kementerian Keuangan (DJP, Biro SDM, Itjen, DJPb, DJPK), Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK), Lembaga National Single Window (LNSW), Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah, Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains dan Teknologi, Kementerian Kebudayaan, Badan Pengawasan Keuangan dan Pembangunan (BPKP), Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dan sebagainya
- BUMN/Swasta: Pertamina Group (PEP, PGE, PHE), PLN Group (IP, NP), Otoritas Jasa Keuangan (OJK), TASPEN, POSIND, dan sebagainya
- Universitas: Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) dan Universitas Gadjah Mada (UGM)
Data Analytics Tableau Fundamentals
Tujuan utama organisasi dalam inisiatif analitik adalah mendorong pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data (IDG, 2019). Namun, data yang tersedia di perusahaan sering...
Data Mining AI Studio Fundamentals
Setiap hari, manusia memproduksi data dalam jumlah yang sangat besar, baik dari segi jumlah maupun ukurannya. Data tidak memberikan makna dan manfaat apa pun hingga...
DMBOK Fundamentals
Organisasi modern saat ini menghadapi tantangan besar berupa rendahnya tingkat kematangan data, di mana pengelolaan informasi sering kali masih bersifat ad hoc, reaktif, dan hanya...
ChatGPT AI Fundamentals
Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) berkembang pesat pada berbagai sektor. Organisasi menerapkannya secara masif namun belum menghasilkan peningkatan kinerja dan efisiensi operasional yang signifikan (McKinsey,...
Data Mining KNIME Fundamentals
Setiap hari, manusia memproduksi data dalam jumlah yang sangat besar, baik dari segi jumlah maupun ukurannya. Data tidak memberikan makna dan manfaat apa pun hingga...
CDMP Exam Guide
Organisasi modern menghadapi tantangan rendahnya kematangan data, di mana pengelolaan informasi masih sering bersifat ad hoc dan reaktif (CMMI Institute, 2014). Kondisi ini berdampak terhadap...
Microsoft Excel Advanced
Banyak perusahaan masih menghadapi kendala dalam mengolah data secara efektif dan efisien. Khususnya untuk pengelolaan anggaran, pembuatan laporan, serta analisis data dinamis yang dibutuhkan dalam...
1 Hour Online Training: 5 Kesalahan Penyebab Dashboard Informasi Tidak Lagi Digunakan
Kesalahan memahami data mengakibatkan kebijakan yang diambil tidak akurat. Data perlu disajikan dengan jelas dan mudah dipahami. Dashboard informasi merupakan cara untuk menyajikan data menjadi...
Enterprise Architecture Case Study
Seiring berjalannya waktu, organisasi dan aset perusahaan semakin berkembang, jumlah data semakin besar dan belum dimanfaatkan sebagai pendukung keputusan, serta proses bisnis antar divisi yang...