Tableau Desktop Specialist Exam Guide

Berdasarkan trens analisis data, tujuan paling besar dalam investasi inisiatif data adalah untuk mendorong pengambilan keputusan (IDG, 2019). Sisanya adalah untuk mengurangi risiko, meningkatkan produktivitas pegawai hingga pengembangan inovasi produk dan jasa. Sayangnya, data sebagai aset untuk dapat memenuhi tujuan inisiatif tersebut tidak dapat langsung dimanfaatkan sehingga memerlukan serangkaian aktivitas pengolahan data.

Data harus diolah terlebih dahulu sehingga bisa menghasilkan informasi dan pengetahuan yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai kebutuhan bisnis oleh para pemangku kepentingan. Pengolahan ini meliputi proses pengumpulan, pembersihan, integrasi data, penyajian hingga distribusi. Penyajian data inilah yang disebut visualisasi data menjadi informasi dan pengetahuan yang dapat dirangkum dalam sebuah dashboard.

Dashboard merupakan kumpulan beberapa ringkasan data, chart, dan statistik untuk memudahkan para pemangku kepentingan dalam melakukan analisis data. Tablaeu merupakan salah satu aplikasi yang dapat membantu dalam mengolah data menjadi informasi dan pengetahuan yang siap didistribusikan dalam bentuk dashboard maupun stori.

Course ini merupakan course lanjutan dari Tableau Basic. Pada course ini, peserta akan mempelajari bagaimana membangun stori data, sehingga bisa menyajikan visualisasi data yang lebih komunikatif, interaktif dan jelas. Peserta juga akan mempelajari bagaimana memanfaatkan data untuk memprediksi suatu target ke depannya. Selain itu, peserta juga akan mempelajari bagaimana melakukan pembersihan data, dan melakukan distribusi dashboard baik melalui sharing maupun publikasi ke Tableau Public.

OBJECTIVES

1. Memahami pentingnya visualisasi data
2. Mengenal beragam jenis chart dan pemanfaatannya
3. Mampu menggunakan chart yang tepat untuk memecahkan masalah kebutuhan analisis data
4. Mampu membuat dashboard dan story yang interaktif
5. Memahami berbagai jenis calculation dan penerapannya
6. Mampu melakukan clustering dan forcasting pada Tableau
7. Mampu melakukan sharing dan publikasi dashboard
8. Mampu melakukan pembersihan data dengan Tableau Prep

AUDIENCE

1. Business Analysts
2. Data Analysts
3. Data Scientists
4. Database Engineers

PREREQUISITES

1. Menguasai Materi Data Analytics Tableau Fundamentals

CONTENT

1. Introduction to Tableau

1.1 VisualizationFoundations
1.2 VisualizingData
1.3 Building Dashboard

2. Working With Data

2.1 ConnectingData
2.2 Union, Joins,and Blends

3. Advanced Visualizations

3.1 ComparingValue
3.2 Visualizing Datesand Times
3.3 VisualizingComposition
3.4 Visualizing Distribution
3.5 Visualizing MultipleAxes

4. Calculations

4.1 CalculationOverview
4.2 Level of Detail (LOD) Calculation
4.3TableCalculation
4.4Parameter

5. Tableau Predictive Analytics

5.1 Data Mining
5.2 Trends (Estimation)
5.3 Clustering
5.4 Forecasting

6. Sharing Tableau

6.1 AddingFormatting& Action
6.2 Creating Storyboard
6.3 PreparingData with Tableau Prep
6.4 Sharing & PublishingStory