Data Analytics Metabase Fundamentals

Kebutuhan pengambilan keputusan berbasis data menuntut penyajian informasi yang mudah dipahami, cepat diakses, serta relevan bagi berbagai peran organisasi. Pendekatan analitik modern menekankan pemanfaatan data operasional untuk menghasilkan insight yang jelas, terukur, dan dapat langsung ditindaklanjuti, sehingga membantu organisasi meningkatkan efektivitas strategi dan kinerja bisnis secara berkelanjutan (Few, 2020).

Pembelajaran berfokus pada pemanfaatan alat analitik berbasis web untuk mengolah data terstruktur menjadi representasi visual yang informatif. Peserta mempelajari cara menghubungkan sumber data, menyusun tampilan analitik, mengatur parameter interaktif, serta mengelola akses pengguna agar informasi dapat dibagikan secara aman dan terkontrol. Pendekatan ini membantu peserta memahami alur kerja analitik dari sumber data hingga penyajian informasi yang siap digunakan.

Selain penyusunan tampilan analitik, peserta juga dikenalkan pada teknik pengolahan data lanjutan, pengelompokan informasi, serta otomasi pelaporan untuk mendukung kebutuhan analisis rutin. Proses pembelajaran dilengkapi dengan studi kasus dan proyek mini agar peserta mampu menerapkan konsep secara praktis serta mempresentasikan hasil analisis secara sistematis. Fondasi ini mendukung pengembangan kemampuan analitik yang aplikatif dan relevan bagi kebutuhan organisasi modern (Gartner, 2023).

OBJECTIVES

1. Memahami konsep dasar visualisasi data dan bagaimana Metabase dapat digunakan untuk analisis data
2. Mampu menginstal dan mengonfigurasi Metabase serta menghubungkannya dengan berbagai database
3. Mampu membuat dan mengelola dashboard interaktif untuk menyajikan data secara visual
4. Mampu menggunakan fitur lanjutan seperti SQL query, pivot table, dan fungsi agregasi dalam analisis data
5. Mampu menerapkan keterampilan analisis data melalui proyek mini dan studi kasus nyata

AUDIENCE

1. Data Analyst
2. Business Intelligence (BI) Developer
3. Data Engineer
4. System Administrator
5. Analis Bisnis

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Pengenalan dan Instalasi

1.1 Pengenalan Visualisasi Data Berbasis Web
1.2 Memahami Konsep Dasar Visualisasi Data
1.3 Instalasi Aplikasi di Server Lokal
1.4 Menghubungkan Aplikasi dengan Database
1.5 Pengenalan Query Builder

2. Membuat dan Mengelola Dashboard

2.1 Membuat dan Mengatur Dashboard Baru
2.2 Menambahkan Elemen Visualisasi (Cards)
2.3 Membuat Visualisasi Dasar dan Lanjutan
2.4 Tabel, Grafik Batang, Grafik Garis, Grafik Lingkaran, Peta
2.5 Penggunaan Filter dan Parameter
2.6 Berbagi dan Mengatur Izin Akses
2.7 Membagikan Dashboard kepada Pengguna Lain
2.8 Mengatur Izin Akses dan Visibilitas

3. Penggunaan Fitur Lanjutan

3.1 Menggunakan SQL dalam Aplikasi
3.2 Menggunakan Editor SQL di Aplikasi
3.3 Membuat dan Mengelola Koleksi
3.4 Mengorganisir Query dan Dashboard
3.5 Membuat Pivot Table dan Fungsi Agregasi
3.6 Menggunakan Pivot Table
3.7 Menerapkan Fungsi Agregasi pada data
3.8 Otomasi dan Ekspor Data

4. Studi Kasus, Implementasi Praktis, Evaluasi

4.1 Studi kasus
4.2 Penyelesaian Proyek Mini
4.3 Melanjutkan Pengembangan Proyek
4.4 Finalisasi Dashboard
4.5 Presentasi Proyek
4.6 Feedback dan Diskusi