Generative AI Fundamentals

Di era digital saat ini, adopsi teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin berkembang pesat di berbagai sektor, namun banyak organisasi yang masih menghadapi tantangan dalam memanfaatkan potensi penuh AI. Menurut laporan McKinsey Global Survey 2025, lebih dari 75% perusahaan sudah menggunakan AI dalam setidaknya satu fungsi bisnis. Namun banyak dari perusahaan yang masih kesulitan untuk meraih dampak signifikan dalam hal peningkatan kinerja dan efisiensi operasional. Ketidakpahaman terhadap penerapan AI yang tepat, serta kurangnya keterampilan dalam mengelola tools berbasis AI seperti Generative AI, menjadi tantangan besar yang menghambat potensi produktivitas yang maksimal.

Gemini adalah model bahasa berbasis AI yang dikembangkan oleh Google, yang mampu menghasilkan teks alami dan melakukan interaksi berbasis percakapan dengan pengguna. Gemini memanfaatkan Generative AI, di mana model ini mampu memberikan solusi pada berbagai masalah, termasuk meningkatkan produktivitas, efisiensi komunikasi, dan menyederhanakan proses pencarian informasi. Dengan menggunakan model ini, organisasi dapat meningkatkan alur kerja, mempercepat penyelesaian tugas, dan mengurangi beban kerja manual.

Pada training Generative AI Fundamentals ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan, dengan fokus pada Generative AI dan Large Language Model (LLM) seperti Gemini. Kursus ini mencakup berbagai topik mulai dari pengenalan AI, teknik prompt engineering, hingga eksplorasi penggunaan Gemini dalam berbagai sektor seperti penelitian ilmiah, pengembangan produk, serta desain dan kreativitas. Setelah mengikuti training ini, peserta diharapkan dapat memahami cara menggunakan Gemini untuk meningkatkan produktivitas, menyelesaikan masalah kompleks, serta menerapkan teknik prompt engineering secara efektif untuk memperoleh hasil yang optimal.

OBJECTIVES

1. Memahami konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan Generative AI
2. Mengenal prinsip dan teknik Large Language Models (LLM)
3. Mampu menguasai teknik prompt engineering untuk memaksimalkan output AI
4. Memahami berbagai kasus penggunaan Generative AI dalam riset, pengembangan produk, software, dan kreativitas
5. Mampu menerapkan Generative AI untuk meningkatkan produktivitas dan menyelesaikan masalah secara efisien

AUDIENCE

1. Software Developers
2. Business Analyst
3. Data Scientist
4. Product Managers
5. Digital Professionals
6. Researcher

PREREQUISITES

1. Memiliki pengetahuan dasar tentang Windows dan Linux
2. Memiliki pengetahuan tentang basic programming dan scripting

CONTENT

1. Introduction to Artificial Intelligence (AI)

1.1 What is AI
1.2 Foundation & History of AI
1.3 The State of the Art
1.4 Risk and Benefit of AI

2. Fundamentals of Generative AI/p>

2.1 Understanding Generative AI & Large Language Models (LLMs)
2.2 Legal and Ethical Landscape of Generative AI

3. Understanding Prompt Engineering/p>

3.1. What is Prompt Engineering
3.2. Understanding Zero-, One-, and Few-shot Learning
3.3. Principles of Prompt Engineering
3.4. Advanced Prompt Engineering Techniques

4. Generative AI Use Case

4.1. Enhancing Administrative Efficiency
4.2. Data Analysis and Program Monitoring
4.3. Automating Report Recapitulation Processes
4.4. Leveraging AI for Internal Services