ChatGPT AI Fundamentals

  Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) berkembang pesat pada berbagai sektor. Organisasi menerapkannya secara masif namun belum menghasilkan peningkatan kinerja dan efisiensi operasional yang signifikan (McKinsey, 2025). Pemahaman penerapan AI yang tepat dan keterampilan dalam memanfaatkan tools berbasis AI seperti ChatGPT sangat diperlukan. Keterampilan memanfaatkan AI sudah dipandang menjadi penentu daya saing bagi organisasi maupun individu (WEF, 2025).

Course ini berfokus pada pemahaman Artificial Intelligence, Generative AI, dan Large Language Model (LLM) yang digunakan pada ChatGPT (Russell & Norvig, 2020). Materi mencakup prinsip dan teknik prompt engineering seperti zero-shot, one-shot, dan few-shot learning. Pembahasan dilengkapi praktik pemanfaatan ChatGPT dengan berbagai use case profesional seperti riset, pengembangan produk, pemasaran, pengembangan software, dan desain kreatif (Alto, 2025). Pendekatan pembelajaran dirancang aplikatif melalui kombinasi teori dan studi kasus yang riil. Peserta diharapkan mampu menggunakan ChatGPT secara produktif, bertanggung jawab dan beretika untuk menunjang pengambilan keputusan berbasis data (Bahree, 2024).

OBJECTIVES

1. Memahami konsep dasar kecerdasan buatan (AI) dan Generative AI
2. Mengenal prinsip dan teknik Large Language Models (LLM) termasuk ChatGPT
3. Mampu menguasai teknik prompt engineering untuk memaksimalkan output AI
4. Memahami berbagai kasus penggunaan ChatGPT dalam riset, pengembangan produk, software, dan kreativitas
5. Mampu menerapkan ChatGPT untuk meningkatkan produktivitas dan menyelesaikan masalah secara efisien

AUDIENCE

1. Software Developer
2. Data Scientist
3. Product Managers
4. Digital Professionals
5. Researcher
6. Business Analyst

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Introduction to Artificial Intelligence (AI)

1.1. What is AI
1.2. Foundation & History of AI
1.3. The State of the Art
1.4. Risk and Benefit of AI

2. Fundamentals of Generative AI and OpenAI

2.1. Understanding Generative AI & Large Language Models (LLMs)
2.2. Legal and Ethical Landscape of Generative AI
2.3. Overview of OpenAI and ChatGPT

3. Understanding Prompt Engineering

3.1. What is Prompt Engineering
3.2. Understanding Zero-, One-, and Few-shot Learning
3.3. Principles of Prompt Engineering
3.4. Advanced Prompt Engineering Techniques

4. ChatGPT Use Cases

4.1. Scientific Research & Education
4.2. Product Development and Marketing
4.3. Software Development
4.4. Design, Creativity, and Visual Arts