Microsoft Excel Advanced

Banyak perusahaan masih menghadapi kendala dalam mengolah data secara efektif dan efisien. Khususnya untuk pengelolaan anggaran, pembuatan laporan, serta analisis data dinamis yang dibutuhkan dalam pengambilan keputusan cepat dan akurat (Awan et al., 2023). Tantangan ini umumnya muncul akibat meningkatnya kompleksitas data serta kebutuhan analisis yang bersifat prediktif dan eksploratif. Microsoft Excel, melalui fitur-fitur lanjutannya, mendukung pendekatan self-service business intelligence yang memungkinkan pengguna mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara mandiri (Alexander, 2014).

Course ini membahas pendekatan aplikatif Microsoft Excel untuk pengolahan dan analisis data tingkat lanjut, yang mencakup pengelolaan data terstruktur, pemanfaatan fungsi-fungsi lanjutan untuk analisis dan perhitungan kompleks, serta penerapan Power Query untuk integrasi dan pembersihan data dari berbagai sumber. Selain itu, peserta mempelajari PivotTable, PivotChart, Power Pivot, dan Power Map untuk analisis multidimensi serta visualisasi data berbasis lokasi, termasuk pengembangan dashboard pelaporan yang interaktif dan profesional. Pembelajaran diperkuat melalui studi kasus sehingga peserta mampu memanfaatkan Microsoft Excel sebagai alat analitik yang andal dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di organisasi (Walkenbach, 2013).

OBJECTIVES

1. Mampu menggunakan Power Pivot untuk membuat mekanisme pelaporan
2. Melakukan automasi integrasi data dengan Power Query
3. Membuat visualisasi dan dashboard dengan Power View
4. Mempublikasikan dashboard ke web

AUDIENCE

1. Data Processor
2. Data Analyst
3. Data Scientist
4. Professional TI
5. Professional Keuangan

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Structured Range of Data

1.1 Introduction
1.2 Name a Range of Cells
1.3 Excel Table
1.4 Advanced Functions
1.5 Ensuring Data’s Integrity

2. Data Analysis

2.1 Quick Analysis Tools
2.2 What-If Analysis
2.3 Forecasting & Trandline
2.4 Conditional Formating

3. Data Visualization

3.1 Database Concepts
3.2 Introduction to the PivotTable
3.3 Customizing PivotTable
3.4 Creating Dashboard with PivotChart & Slicers
3.5 Adding Location Intelligence with Power Map

4. Data Preparation

4.1 Understanding the Internal Data Model
4.2 Introduction to a Power Pivot
4.3 Loading External Data into Power Pivot
4.4 Automating Tasks with Macros
4.5 Transform Data with Power Query
4.6 Improving Calculation Performance