Data Analytics Power BI Fundamentals

Tujuan utama organisasi dalam inisiatif analitik adalah mendorong pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data (IDG, 2019). Namun, data yang tersedia di perusahaan sering kali belum siap dimanfaatkan secara langsung karena masih memerlukan proses pembersihan, integrasi, dan penyajian yang tepat. Ketidaksiapan ini tidak hanya menghambat pemanfaatan data, tetapi juga menimbulkan biaya tambahan. Kualitas data yang buruk dilaporkan dapat menyebabkan kerugian hingga USD 15 juta per tahun bagi organisasi (Gartner, 2021). Kondisi ini menunjukkan bahwa kemampuan mengolah dan menyajikan data secara akurat menjadi kompetensi penting dalam praktik data analytics modern.

Course ini membahas data analytics berbasis framework idDS (integrated multidimensional Data Science) (Wahono, 2023). Framework idDS dikembangkan secara mandiri oleh BrainCorp melalui riset berkelanjutan serta pengalaman industri dalam pengelolaan dan analitik data. Materi mencakup proses analitik end-to-end mulai dari data preparation, data modeling, hingga analisis menggunakan Data Analysis Expressions (DAX) untuk membangun perhitungan dan metrik analitik (Knight et al., 2022). Pembelajaran dilanjutkan dengan praktik visualisasi data kategori, tren, KPI, dan geografis, serta pembuatan dashboard interaktif dan publikasi laporan melalui Power BI Service untuk kebutuhan sharing dan kolaborasi (Deckler, 2025). Pendekatan ini membekali peserta dengan keterampilan praktis dalam mengubah data mentah menjadi insight yang siap digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

OBJECTIVES

1. Memahami pentingnya visualisasi data dalam analisis bisnis
2. Mengenali dan menggunakan berbagai jenis alat visualisasi data
3. Membuat model data yang efisien dan efektif menggunakan Power BI
4. Menggunakan Data Analysis Expression (DAX) untuk analisis data yang lebih mendalam
5. Memvisualisasikan berbagai jenis data seperti data kategori, tren, KPI, dan data geografis
6. Membangun dashboard yang informatif dan interaktif
7. Menggunakan Power BI Service untuk berbagi dan mengelola laporan secara efektif

AUDIENCE

1. Business Analysts
2. Data Analysts
3. Data Scientists
4. Database Engineers

PREREQUISITES

Tidak ada training khusus yang dipersyaratkan

CONTENT

1. Introduction to Power BI

1.1 Why Visualizing Data
1.2. Data Visualization Tools
1.3. Introduction to Data
1.4. Introduction to Data Visualization
1.5. Visualizing Basic Data

2. Data Model

2.1. Introduction to Data Model
2.2. Data Analysis Expression (DAX)
2.3. Calculated Measure

3. Visualizing Data

3.1. Visualizing Categorical Data
3.2. Visualizing Trend Data
3.3. Visualizing KPI Data
3.4. Geographic Visualization
3.5. Drill Through

4. Building Dashboard

4.1. Dashboard
4.2. Visualization Consideration
4.3. Introduction to Data Mining
4.4. Data Mining in Power BI
4.5. Data Preparation
4.6. Introduction to Power BI Service